【个人简介】
王金成，男，兰州大学气象学博士、中国气象局正高级工程师，入选中国气象局“新时代气象高层次科技创新人才计划”。要从事资料同化理论方法和资料同化系统等相关研究工作。作为骨干参与研发了国家级数值天气预报GRAPES同化系统。2012年4月-2013年3月在美国佛罗里达州立大学从事访问研究工作，为《高原气象》期刊青年编委。
【研究方向】
1．资料同化理论与方法
2．资料同化系统研发
3．多源观测资料同化
【研究重点】
1.背景误差协方差
2.多源观测资料质量控制及同化影响研究
【科研项目】
主持国家重点研发计划项目课题1项，国家自然科学基金项目1项。主持和参加科研项目20余项。
1.国家自然科学基金青年基金项目“大气初始场信息随时间衰减理论在4DSVD中的初步应用”，结题，项目负责人
2.公益性行业（气象）科研专项项目“GRAPES全球三维变分资料同化框架的改进和业务化”，结题，主要参与者
3.国家重点研发计划项目“往返式智能探空系统研制及试验”第五课题“基于高时空分辨率气象探测观测资料的数值天气预报应用评估和适应性观测研究”，结题，课题负责人
4.国家重点研发计划项目“高精度可扩展气象数值预报模式的四维变分同化技术”第二课题“适合全球立方球网格与区域经纬度网格的一体化同化框架技术研究”，在研，主要参与者
5.国家自然科学基金专项项目“数据同化中模式误差分析与观测信息补足研究”，在研，主要参与者
【部分代表论文】
发表论文30余篇（*为通讯作者）：
1.Jincheng WANG, Xingwei JIANG(*), Xueshun SHEN, Youguang ZHANG, Xiaomin WAN, Wei HAN, Dan WANG, 2023. Assimilation of ocean surface wind data of HY-2B Satellite in GRAPES: Impacts on the Analyses and Forecasts. Advanced Atmospheric Science, Adv. Atmos. Sci., 40(1), 44−61, https://doi.org/10.1007/s00376-022-1349-2.
2.王丹,王金成(*),田伟红, 2022.面向数值同化应用的L波段秒级探空资料的质量控制方法研究.高原气象. 41(6): 1615-1629
3.樊浩,王伟,王金成(*),韩威,2022.面向同化应用的红外高光谱探测资料局地综合通道选择方案及在FY-3D/HIRAS中的初步应用.热带气象学报，38(5), 715-730.
4.王瑞文,王金成(*),王丹,陶亦为,田伟红,2022.往返平飘式探空观测系统对GRAPES-MESO的影响研究.气象,49(1):52-61.
5.Wang, Jincheng, Jiandong Gong, Wei Han, 2020. The Impact of Assimilating of FY-3C GNOS GPS Radio Occultation Observations on GRAPES Forecasts. Journal of TropicalMeteorology, 26(4):390-401.doi:10.46267/j.1006-8775.2020.034.
6.王金成,王丹,杨荣康(*),曹晓钟,郭启云, 2021.基于高分辨率数值天气模式的往返平飘式探空轨迹预测方法及初步评估.大气科学, 45(3): 651−663 doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2012.20186
7.王丹,王金成(*),田伟红,郭启云,2020.往返式探空观测资料的质量控制及不确定性分析.大气科学,2020,44(4):865~884
8.王金成，陆慧娟，韩威，刘艳，王瑞春，张华，黄静，刘永柱，郝民，李娟，田伟红,2017. GRAPES全球三维变分同化业务系统性能.应用气象学报, 28(1): 11-24.
9.王金成，龚建东，王瑞春,2016. GRAPES全球三维变分同化中卫星微波温度计亮温的背景误差及在质量控制中的应用.气象学报, 74(3): 397-409.
10.王金成，龚建东，赵滨,2015.一种新的COSMIC大气折射率资料观测误差估计方法及在GRAPES全球三维变分同化中的应用.气象学报, 2015,73(1): 142-158.
11.王金成，龚建东，邓莲堂,2014.GNSS反演资料在GRAPES_Meso三维变分中的应用.应用气象学报, 25(6): 654-668.
12.王金成，庄照荣，韩威，陆慧娟,2014. GRAPES全球变分同化背景误差协方差的改进及对分析预报的影响：背景误差协方差三维结构的估计.气象学报, 72(1): 62-78.
13.王金成,李建平,2010. 4DSVD分析误差与样本选取方法和样本容量的关系初探.气候与环境研究, 15(6): 729-742.
14.Wang, J., J. Li, 2009. A four-dimensional scheme based on singular value decomposition (4DSVD) for chaotic-attractor-theory-oriented data assimilation. Journal of Geophysical Research, 114(D02114), doi:10.1029/2018JD010916.
15.王金成,李建平,丑纪范,2008.两种四维奇异值分解同化方法的比较及误差分析.大气科学, 32(2): 277-288.
【联系方式】
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