【个人简介】

吴锡，中共党员，二级教授，现任成都信息工程大学副校长。长期瞄准计算机与地学跨学科交叉领域开展前沿理论研究及其工程应用落地。获批国务院政府特殊津贴专家、“天府青城计划”科技创新领军人才、四川省第十五届青年科技奖，四川省“人工智能精准气象数值预报系统”科技创新团队负责人。获四川省科技进步二等奖三项。近年来承担科技部重点研发、国家自然科学基金等国家省部级科研项目30余项，发表高水平科研论文100余篇，获得国家省部级奖励8项，授权国家（国防）发明专利41项，参与制定国家和行业标准3项。

【研究方向】

1.图像分析与计算成像

2.高性能与并行分布式计算

3.智慧气象与数值天气计算

【在研和完成项目】

1.国家自然科学基金面上项目：面向大气数据的物理引导深度学习研究，2021.1-2024.12，项目负责人。

2.国家重点研发计划“全球变化与应对”重点专项：大数据与深度学习方法创新地球系统模式发展及应用研究，2020.6-2024.6，课题一负责人。

3.国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项：基于非结构网格的天气-气候一体化模式动力框架研发，2018.1-2023.1，子课题负责人。

【代表性研究成果】

代表性论文：

1.2025年，Spectral Spatial Window Attention Transformer for Hyperspectral Image Classi ication.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING，第一作者。

2.2025年，Physically Constrained Adaptive Deep Learning for Ocean Vertical-Mixing Parameterization.ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES，通讯作者。

3.2025年，Unsupervised Meteorological Downscaling Based on Dual Learning and Subgrid-scale Auxiliary Information, ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2025, 42(1): 53-66，通讯作者。

4.2022年，Stochastic Planner-Actor-Critic for Unsupervised Deformable Image Registration, The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22),线上，通讯作者。

5.2021年，Stochastic Actor-Executor-Critic for Image-to-Image Translation, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21), VIRTUAL MONTREAL，通讯作者。

发明专利：

1.一种基于生成式人工智能的极端暴雨天气渲染方法，发明专利，排名第1，2025

2.基于物理学结合残差注意力网络的行星边界层参数化方法，发明专利，排名第3，2022

3.一种基于时序神经网络的湿物理过程参数化方法，发明专利，排名第3，2022

4.基于多尺度特征金字塔的DCM心肌诊疗放射影像分割方法，发明专利，排名第1，2022

5.一种基于深度学习迭代上下采样的图像超分辨率重建方法，发明专利，排名第3，2021

【获奖情况】

1.四川省科技进步二等奖，基于风云卫星的空天地一体化气象智能监测关键技术及应用，四川省人民政府，排名第三，2023年。

2.四川省科技进步二等奖，嵌入式4K自由立体视频转换及播放系统关键技术研究，四川省人民政府，排名第一，2018年。

3.四川省科技进步二等奖，大规模安全虚拟云桌面系统关键技术研究及应用，四川省人民政府，排名第四，2017年。

4.四川省第十五届青年科技奖，中共四川省委组织部，2020年

【联系方式】

电子邮箱：wuxi@cuit.edu.cn