【个人简介】
周激流，二级教授，博士生导师，主要从事计算机图形图像处理、气象数据与信息处理、分数阶微积分算法及其在信息处理中的应用等方面的研究工作，国务院政府特殊津贴专家、四川省杰出人才奖获得者、四川省学术与技术带头人、四川省有突出贡献优秀专家、“天府万人”计划创新领军人才、四川省教学名师。主持包括国家自然科学基金重点项目、973子项目、863项目、教育部博士点基金项目在内共40余项国家级和省部级科研项目，在国内外核心学术期刊和国际会议上发表论文200余篇，其中SCI、EI检索180余篇次。获国家发明专利15项（授权），出版学术专著5部（英文1部），先后获国家自然科学奖二等奖、教育部自然科学一等奖、四川省科技进步奖一、二、三等奖，四川省计算机科学技术一等奖等。
【研究方向】
1、计算机图形图像处理
2、气象数据与信息处理
3、分数阶微积分算法及其在信息处理中的应用
【在研和完成项目】
1、国家重点研发计划，重点人员分类分级管控系统和基层社会网格治理中台构建，2021-12至2024-11，课题负责人；
2、国家自然科学基金面上项目：容延迟移动传感器网络中基于热点的路由协议的研究，2013-01至2016-12，项目负责人；
3、四川省科技厅重点研发项目，道路交通气象灾害多源观测融合系统研究，2020-03至2022-03，项目负责人；
4、国家卫星气象中心项目，风云三号（02 批）气象卫星地面应用系统工程西南区域交通卫星遥感监测服务应用软件研制，2020-03至2022-03，项目负责人；
5、国家重点基础研究发展计划(973计划)前期研究专项，采用多体素模式分析的多模态磁共振图像融合方法研究，2013-01至2016-12，项目负责人；
【代表性论著】
1.YF Pu,JL Zhou, Y Zhang, N Zhang, G Huang, and P Siarry.Fractional Extreme Value Adaptive Training Method: Fractional Steepest Descent Approach.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2015-04.
2.H Chen, Y Zhang, MK Kalra, F Lin, Y Chen, PX Liao,JL Zhou.Low-dose CT with a residual encoder- decoder convolutional neural network.IEEE Transactions on Medical Imaging.2017-07.
3.YF Pu，Zhang Y andJL Zhou.Fractional Hopfield Neural Networks: Fractional Dynamic Associative Recurrent Neural Networks.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2017-11
4.YF Pu, P Siarry, A Chatterjee, ZN Wang, YG Liu,JL Zhouand Y Wang.A Fractional-Order Variational Framework for Retinex: Fractional-Order Partial Differential Equation Based Formulation for Multi-scale Nonlocal Contrast Enhancement with Texture Preserving.IEEE Transactions on Image Processing.2018-03.
5.H Chen, Y Zhang, YJ Chen, JF Zhang, WH Zhang, HQ Sun, Y Lv, PX Liao,JL Zhouand G Wang.LEARN: Learned Experts' Assessment-Based Reconstruction Network for Sparse-Data CT.IEEE Transactions on Medical Imaging.2018-06.
6.Y Wang, BT Yu, L Wang, C Zu, DS Lalush, WL Lin, X Wu,JL Zhou, DG Shen and LP Zhou.3D conditional generative adversarial networks for high-quality PET image estimation at low dose. Neuroimage.2018-07.
7.MS Ran, JR Hu, Y Chen, H Chen, HQ Sun,JL Zhouand Y Zhang.Denoising of 3D magnetic resonance images using a residual encoder-decoder Wasserstein generative adversarial network.Medical Image Analysis.2019-07.
8.YM Luo, LP Zhou, B Zhan, YC Fei,JL Zhou, Y Wang and DG Shen.Adaptive Rectification based Adversarial Network with Spectrum Constraint for High-quality PET Image Synthesis.Medical Image Analysis.2022-04.
9.(专著)周激流、蒲亦非，廖科分数阶微积分原理及其在现代信号分析与处理中的应用，科学出版社，2009-10。
10.(专著) Lv Jiancheng、Zhang Yi、Zhou Jiliu，Subspace Learning of Neural Networks，CRC Press，2010-07。
【专利软著】
1.基于空谱双域张量自相似的能谱CT重建方法,发明专利,排名第3，2019
2.一种基于联合密度与角度的异常点和边缘点检测方法,发明专利，排名第4，2017
3.基于超图模型的PET CT 多模态鼻咽癌图像分割方法,发明专利,排名第5，2017
4.一种基于局部子空间学习的MR 图像海马体分割算法,发明专利,排名第5，2017
5.基于自适应构造最优图的多模态鼻咽肿瘤分割算法,发明专利,排名第5，2017
6.一种基于测地线距离的异常点检测方法,发明专利,排名第6，2018
7.基于深度学习特征光流的医学图像形变配准方法及系统,发明专利,排名第5，2019
8.一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法,发明专利,排名第76，2020
【奖励荣誉】
1.国家自然科学奖二等奖,《神经网络的若干关键基础理论研究》，中华人民共和国国务院（排名第2, 2019年）
2.教育部自然科学奖一等奖,《计算智能中的一些基础理论研究》，中华人民共和国教育部（排名第2, 2013年）
3.四川省科技进步一等奖,《印章治安管理中的智能技术研究与系统研发》，四川省人民政府（排名第2, 2011年）
4.四川省自然科学奖二等奖,《新型图像计算理论及其重大工程应用》，四川省人民政府（排名第2, 2016年）
5.四川省科技进步二等奖,《基于风云卫星的空天地一体化气象智能监测关键技术及应用》，四川省人民政府（排名第1, 2023年）
6.四川省计算机科学技术一等奖,《人工智能在医学影像成像与分析中的研究及应用》，四川省计算机学会（排名第1, 2021年）
7.四川省杰出人才奖,中共四川省委、四川省人民政府（2023年）
【联系方式】
电子邮箱：zhoujl@cuit.edu.cn
