校外导师(按姓氏排序)
     
    王金成(Jincheng Wang)

    【个人简介】

    王金成,男,正高级工程师,生于1981年,中共党员,研究生学历,理学博士学位。2004年-2009年兰州大学学习气象学专业,获气象学专业博士学位。中国气象局地球系统数值预报中心正高级工程师,入选中国气象局“新时代气象高层次科技创新人才计划”青年气象英才。主要从事资料同化理论方法和资料同化系统等相关研究工作,作为核心骨干参与研发了国家级数值天气预报同化系统。

    【研究方向】

    1.气象学

    2.人工智能与数据挖掘

    3.应用数学

    【在研项目】

    1.基于深度学习的流依赖背景误差方差估计方法研究,国家自然科学基金面上项目,项目负责人

    2.数据同化中模式误差分析与观测信息补足研究,国家自然科学基金专项项目,第2主研人

    3.《高精度可扩展气象数值预报模式的四维变分同化技术》第二课题《适合全球立方球网格与区域经纬度网格的一体化同化框架技术研究》,国家重点研发计划项目课题,第2主研人

    【完成项目】

    1.《往返式智能探空系统研制及试验》第五课题《基于高时空分辨率气象探测观测资料的数值天气预报应用评估和适应性观测研究》,国家重点研发计划项目课题(代码:2018YFC1506205),课题负责人,2021年12月完成。

    2.FY-4B垂直探测仪资料在GRAPES区域模式中的同化研究,中国气象局风云卫星应用先行计划项目(代码:FY-APP-2021.0203),项目负责人,2022年8月完成。

    3.大气初始场信息随时间衰减理论在4DSVD中的初步应用,国家自然科学基金青年项目(代码:41005055),项目负责人,2013年12月完成。

    4.GRAPES全球三维变分资料同化框架的改进和业务化,公益性行业(气象)科研专项项目(代码:GYHY201206007),第2主研人,2014年12月完成。

    5.风云四号大气温湿度与对流产品反演技术和应用方法研究,公益性行业(气象)科研专项项目(代码:GYHY201406015),第4主研人,2016年12月完成。

    【学术专著】

    1.

    2.

    【发表论文】

    1.Assimilation of ocean surface wind data of HY-2B Satellite in GRAPES: Impacts on the Analyses and Forecasts. Advanced Atmospheric Science,《Advanced Atmospheric Science》,2023, SCI,第1作者

    2.Spatiotemporal estimation of analysis errors in the operational global data assimilation system at the China Meteorological Administration using a modified SAFE method,《Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society》,2023, SCI,第2作者(通讯作者).

    3.The Impact of Assimilating of FY-3C GNOS GPS Radio Occultation Observations on GRAPES Forecasts,《Journal of Tropical Meteorology》,2020,SCIE,第1作者.

    4.A four-dimensional scheme based on singular value decomposition (4DSVD) for chaotic-attractor-theory-oriented data assimilation,《Journal of Geophysical Research》, 2009, SCI,第1作者

    5.基于高分辨率数值天气模式的往返平飘式探空轨迹预测方法及初步评估,《大气科学》,2021,核心期刊,第1作者

    6.GRAPES全球三维变分同化业务系统性能,《应用气象学报》,2017,核心期刊,第1作者

    7.GRAPES全球三维变分同化中卫星微波温度计亮温的背景误差及在质量控制中的应用,《气象学报》,2016,核心期刊,第1作者

    8.一种新的COSMIC大气折射率资料观测误差估计方法及在GRAPES全球三维变分同化中的应用,《气象学报》,2015,核心期刊,第1作者

    9.GRAPES全球变分同化背景误差协方差的改进及对分析预报的影响:背景误差协方差三维结构的估计,《气象学报》,2015,核心期刊,第1作者

    10.两种四维奇异值分解同化方法的比较及误差分析,《大气科学》,2008,核心期刊,第1作者

    【获奖情况】

    1.GRAPES_GFS全球中期数值预报系统开发和业务应用,中国气象学会气象科学技术进步成果奖一等奖(排名9),2017

    2.中国气象学会第九届“全国优秀青年气象科技工作者”称号,2018

    3.中国气象局“新时代气象高层次科技创新人才计划”青年气象英才,2020

    【联系方式】

    电子邮件:wangjc@cma.gov.cn

    办公电话:010-58995424

    手机号码:13693210456

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