校内导师(按姓氏排序)
     
    李兴(Xing Li)

    【个人简介】

    李兴,男,1989年生,中共党员,理学博士,副教授,硕士研究生导师。

    自参加工作以来,在教学方面,负责本科核心课程《数值天气预报》和《天气诊断分析》的教学工作,主持校级教改重点项目,积极推进数智技术在教学中的创新应用。在校级青年教师教学竞赛中荣获理科组二等奖,多次获得多媒体课件大赛校级奖项。

    在科研方面,面向国家“双碳”战略和生态文明建设重大需求,针对土地利用/土地管理变化的极端天气气候效应开展前沿研究。主持国家自然科学基金项目2项,省部级项目2项,并参与多项国家级科研项目。相关成果在国际权威期刊发表SCI论文30余篇。

    【教育背景】

    2008.09—2012.06,南京信息工程大学,大气科学专业,理学学士

    2012.09—2018.06,南京信息工程大学,气象学专业,理学博士(硕博连读,导师:陈海山教授)

    【工作经历】

    2018.08—2019.11,上海市生态气象和卫星遥感中心,行业应用研发室,工程师

    2019.12—2023.12,成都信息工程大学,大气科学学院,讲师

    (期间2022.08—2023.04,四川省科技厅,基础研究处,借调)

    2024.01—至今,成都信息工程大学,大气科学学院,副教授

    2025.01—至今,成都信息工程大学,大气科学学院,应用气象学系(专业建设中心)主任

    【研究方向】

    陆-气相互作用、气候数值模拟、极端天气气候归因

    【研究重点】

    1、土地利用/覆盖变化对天气气候的影响

    2、灌溉活动对气候的影响

    3、极端高温热浪的形成机理

    4、气候变化与城市可持续发展

    【科研项目】

    1.国家自然科学基金,面上项目,南方植树造林对区域复合极端温湿事件的影响及其生物物理机制研究(42475050),项目负责人,2025—2028,48万元,在研;

    2.四川省科学技术厅,青年科学基金项目,川渝地区夏季复合干热浪的天气分型和动力成因研究(25ZNSFSC1136),项目负责人,2025—2026,10万元,在研;

    3.中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金,长江流域夏季复合型高温干旱的时空特征和动力成因研究(2023BHR-Y01),项目负责人,2024—2025,4万元,在研。

    4.国家自然科学基金,青年科学基金项目,灌溉农业对中国区域极端温度的影响及机理的模拟研究(41905080),项目负责人,2020—2022,25万元,已结题;

    5.上海市科学技术委员会,上海市“科技创新行动”扬帆计划项目,近20年土地利用/覆盖变化影响华东区域生态和气候的数值模拟研究(19YF1443800),项目负责人,2019—2022,20万元,已结题;

    6.国家自然科学基金,面上项目,西南人工林区碳通量特征观测研究(42275131),一般参与人,2023—2026,在研;

    7.四川省自然科学基金面上项目,川渝地区夏季复合型极端高温事件的演变机理及人口暴露风险代际差异(2024NSFSC0064),骨干参与人,2024—2025,已结题;

    8.国家自然科学基金,青年科学基金项目,中国北方土地覆盖变化对夏季降水日变化影响的观测和模拟研究(41605034),骨干参与人,2017—2019,已结题;

    9.国家自然科学基金,面上项目,土地利用变化对中国区域极端温度的影响及机理研究(41475083),骨干参与人,2015—2018,已结题;

    10.公益性行业(气象)科研专项,东亚区域极端温度变化的归因检测技术研制(GYHY201406020),一般参与人,2014—2016,已结题;

    11.全球变化重大科学研究计划,专题:大尺度土地利用/覆盖变化区域气候效应的系统评估及未来气候情景集成预测(2011CB952004),一般参与人,2011—2015,已结题。

    【近5年主要论文】

    Wu, Y., Ge, F., Chen, Q., Fraedrich, K.,Li, X., & He, H. (2026). Compound drought-heatwave events accelerate the potential risk on rice yield over Southeast Asia. Atmospheric Research, 327, 108410.https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2025.108410

    Li, X., Li, X., Ma, H., Zhou, J., Ge, F., Zhang, W., . . . Zhou, Y. (2025). Revisiting urban heat island effects in China: Multi-satellite evidence from the ESA-CCI land surface temperature product. Sustainable Cities and Society, 123, 106281.https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106281

    Liu, S., Zhou, J., Wen, J., Yang, G., Chen, Y.,Li, X., & Li, X. (2025).

    Performance of CMIP6 models in capturing summer maximum temperature variability over China. Atmosphere, 16(8), 925.https://doi.org/10.3390/atmos16080925

    Zhou, J.,Li, X., Wen, J., Meng, L., Chen, Y., Li, X., . . . Xiu, M. (2025). Influence of Eurasian spring snowmelt on May and June minimum temperature variability over Northeastern China. International Journal of Climatology, 45(13), e70087.https://doi.org/10.1002/joc.70087

    Li, X.*, Chen, H., Hua, W., Ma, H., Li, X., Sun, S., . . . Zhang, Q. (2023). Modeling the effects of realistic land cover changes on land surface temperatures over China. Climate Dynamics, 61(3), 1451-1474.https://doi.org/10.1007/s00382-022-06635-0

    Li, X.,Li, X.*, Hua, W., Ma, H., Zhou, J., & Pang, X. (2023). Modeling the effects of present-day irrigation on temperature extremes over China. Frontiers in Earth Science, 11, 1084892.https://doi.org/10.3389/feart.2023.1084892

    Liu, S., Hua, W., Zhou, L., Chen, H., Yu, M.,Li, X., & Cui, Y. (2023). Local and non-local biophysical impacts of deforestation on global temperature during boreal summer: CMIP6-LUMIP multimodel analysis. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128(11), e2022JD038229.https://doi.org/10.1029/2022JD038229

    Ma, H., Wang, R.,Li, X., Lai, A., & Li, X. (2023). 11-year solar cycle influences on the late-wintertime South Asian jet variability. Frontiers in Earth Science, 11, 1203954.https://doi.org/10.3389/feart.2023.1203954

    Sun, X., Ge, F., Chen, Q., Fraedrich, K., &Li, X.(2023). How striking is the intergenerational difference in exposure to compound heatwaves over Southeast Asia? Earth's Future, 11(6), e2022EF003179.https://doi.org/10.1029/2022EF003179

    Wang, R., Li, X., Ma, H.,Li, X., Wang, J., & Lai, A. (2023). Persistent meteorological drought in the Yangtze River Basin during summer–autumn 2022: relay effects of different atmospheric internal variabilities. Atmosphere, 14(9), 1402.https://doi.org/10.3390/atmos14091402

    Li, X.*, Li, X., Ma, H., Hua, W., Chen, H., Wen, X., . . . Zhang, X. (2022). Reforestation in Southern China enhances the convective afternoon rainfall during the post-flood season. Frontiers in Environmental Science, 10, 942974.https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.942974

    Ma, H., Wang, R.,Li, X.*, Lai, A., Yang, H., & Li, X. (2022). Why was South China extremely wet during January–February 2022 despite La Niña? Frontiers in Earth Science, 10, 982225.https://doi.org/10.3389/feart.2022.982225

    Li, G., Gao, C., Xu, B., Lu, B., Chen, H., Ma, H., &Li, X.(2021). Strengthening influence of El Niño on the following spring

    precipitation over the Indochina Peninsula. Journal of Climate, 34(14), 5971-5984.https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0940.1

    Li, X.*, Li, X., Ma, H., Hua, W., Sun, S., Wang, D., & Gao, C. (2021). Observed quantile features of summertime temperature trends over China: non-negligible role of temperature variability. Frontiers in Earth Science, 9, 762563.https://doi.org/10.3389/feart.2021.762563

    Ma, H., Wang, R., Lai, A.,Li, X., Wang, F., Zhou, Z., & Li, X. (2021). Solar activity modulates the El Niño-Southern Oscillation-induced precipitation anomalies over southern China in early spring. International Journal of Climatology, 41(15), 6589-6601.https://doi.org/10.1002/joc.7214

    Wang, R., Ma, H., Xiao, Z.,Li, X., Gao, C., Gao, Y., . . . Li, X. (2021). The combined effects of ENSO and solar activity on mid-winter precipitation anomalies over Southern China. Frontiers in Earth Science, 9, 771234.https://doi.org/10.3389/feart.2021.771234

    【个人主页】

    https://www.researchgate.net/profile/Xing-Li-87

    【联系方式】

    E-mail:lxlxllx89@cuit.edu.cn;lx_cuit@163.com


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