2026年1月15日下午，中国科学院大气物理研究所二级研究员、中国科学院特聘核心研究员，中国科学院大学特聘岗位教授，国家科技创新领军人才郑飞应邀到我校新气象楼807会议室，作了题为《深度学习在非线性耦合同化中的应用探索》的学术报告。本次报告由大气科学副院长陈科艺教授主持，龚红静博士、李钰岚博士等部分师生参加了现场报告和学术交流。

郑飞研究员结合其团队在非线性耦合同化与气候预测领域的前沿探索，分享了深度学习方法在同化技术中的应用前景。报告从气象灾害引入了精准的气候预测目前仍然是国家需求和科研挑战，提出了资料同化的概念及对现代数值天气预报和气候预测的发展起到了关键作用之一。探索了人工智能方法捕捉圈层变量间的非线性关系、深度学习在海气耦合模式的非线性同化中的表现、及其在跨圈层的强耦合同化效果。介绍了基于深度学习的非线性同化能更有效地刻画跨圈层变量间的复杂非线性关系，尤其在模拟与预测极端气候事件方面具有显著优势。该研究为提升我国气候预测的准确度与精细化水平提供了新的技术途径，相关成果已服务于多项国家重大活动气候保障，有力支撑了国家重大战略需求，体现了科研工作与国家需求的紧密结合。报告后，我校在场师生与郑飞研究员开展了深入的讨论交流。

会议现场