【个人简介】
陈科艺，女，教授，博士生导师，博士学历，博士学位。2015年12月获中国科学院大气物理研究所地球流体专业博士学位。
2024/9 -2025/6，法国气象局国家气象研究中心GMAP/ CNRM/Météo France，访问学者
2016/11 - 2016/11，欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)研究部微波观测资料研究组，访问学者
2015/5 - 2015/10，欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)研究部卫星组，访问学者
2014/4 - 2014/10，欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)研究部卫星组，访问学者
2013/7 - 2013/11，欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)研究部卫星组，访问学者
【研究方向】
1．卫星资料同化
2．数值天气预报
【在研项目】
1、国家自然科学基金面上项目，42375151，青藏高原-四川盆地风云三号和风云四号卫星资料的联合同化研究，2024/01-2027/12，在研，主持
2、科技部国家重点研发计划，多尺度自适应环境大气动力学模式与再分析数据集，2023/10-2026/9，在研，子课题参与，研究骨干
3、外交部亚洲合作资金项目“热带群岛国家气候评估和预测平台”，2025/1/1-2027/12/31，在研，参与，研究骨干
4、国家自然科学基金面上项目，41875039，卫星微波观测资料的全天候同化关键技术研究，2019/01-2022/12，在研，主持
5、国家自然科学基金青年基金项目，41505014，风云三号B星微波湿度计陆地部分观测资料同化问题研究，2016/01-2018/12，结题，主持
【获奖情况】
1.2022年四川省首届“四有”好老师
2.2022年四川省科技进步二等奖（排名第五）
3.2021年“第十三批四川省学术技术带头人后备人选”
4.2021年四川省科技进步三等奖（排名第五）
5.2018年成都信息工程大学第五届“青年教师教学奖”
6.2018年第五届“四川省优秀青年气象科技工作者”称号
7. 2017年第二届“气象出版社”全国大气科学类专业青年教师教学交流与竞赛二等奖
8. 2016年成都信息工程大学第一届“最受学生欢迎教师”奖
【发表论文】
1.Xin Yue, Xiao Tang*, Bo Hu,Keyi Chen, et al., 2025:Evaluation of the simulation performance of WRF-Solar for a summer month in China using ground observation network data,Atmospheric and Oceanic Science Letters, 18.
2.Zheng Zhao, Huangjian Wu,Keyi Chen, Lei Kong, Xiao Tang*, 2025:Improving the Spatiotemporal Forecasting of PM2.5 by Coupling a Deep Learning Method with a Chemical Transport Model: A Severe Haze Case in China,Aerosol Science and Engineering.
3.谢冰洁，王改利*，陆欣欣，陈鸿飞，陈科艺，郑佳锋，王琪超，2025：基于三维测风激光雷达的风切变识别方法，科学技术与工程，25(22)：9249-9259.
4.姜祈帆，陈科艺，希爽*，张利红，范娇，2025：基于风云三号卫星组网微波湿度计观测资料的西南涡预报晴空同化初步分析，大气科学学报，48(1)：106-121.
5.陈贞璇，陈科艺*，希爽，冼智鹏，2024：风云三号C星微波湿度计资料全天候同化对台风玛莉亚预报的影响，大气科学，48(4): 1457−1477.
6.Chen,K.*, Zhenxuan Chen, Zhipeng Xian and Guancheng Li, 2023:Impacts of the All-Sky Assimilation of FY-3C and FY-3D MWHS-2 Radiances on Analyses and Forecasts of Typhoon Hagupit,Remote Sensing,15(9),2279,https://doi.org/10.3390/rs15092279.
7.Chen,K.*and Peigen Guan, 2023:The Impacts of Assimilating Fengyun-4A Atmospheric Motion Vectors on Typhoon Forecasts,Atmosphere,14(2),375,https://doi.org/10.3390/atmos14020375.
8.汪玲儿，陈科艺*，2023：2000—2020年西太平洋热带气旋路径对江淮梅雨期 降水的影响研究，热带气象学报，39(4)：632-642.
9.李孝涌，陈科艺*，2023：利用生成对抗网络从地球静止卫星图像中反演大气运动矢量，激光与光电子学进展，60(17).
10.王瑶，唐晓，陈科艺*，胡柯，梁胜文，罗洪艳，宋雅婷，罗雪纯，王自发，2022：新冠疫情期间武汉空气质量变化的多维观测分析.气候与环境研究, 27(6): 756−768
11.Chen,K.*, J. Fan and Z. Xian, 2021:Assimilation of MWHS-2/FY-3C 183 GHz Channels Using a Dynamic Emissivity Retrieval and Its Impacts on Precipitation Forecasts: A Southwest Vortex Case,Advances in Meteorology,https://doi.org/10.1155/2021/6427620
12. J. Liang,Chen,K.* and Z. Xian, 2021:Assessment of FY-2G Atmospheric Motion Vector Data and Assimilating Impacts on Typhoon Forecasts,Earth and Space Science,https://doi.org/10.1029/2020EA001628
13. Y. Li.,Chen,K.* and Z. Xian, 2021:Evaluation of All-Sky Assimilation of FY-3C/MWHS-2 on Mei-yu Precipitation Forecasts over the Yangtze-Huaihe River Basin,Adv. Atmos. Sci., 38(8), 1397−1414,https://doi.org/10.1007/s00376-021-0401-y
14. N. Bormann*, D. Duncan, S. English, S. Healy, K. Lonitz,K. Chen, H. Lawrence, and Q. Lu, 2021: Growing Operational Use of FY-3 Data in the ECMWF System,Adv. Atmos. Sci.,38(8), 1285−1298,https://doi.org/10.1007/s00376-020-0207-3.
15.张佩文，唐晓*，陈科艺，陈多宏等，2021：珠三角关键大气挥发性有机物的模拟精度评估，大气科学，45(5): 1114−1126.
16.黄树元，唐晓*，陈科艺，梁胜文等，2021：武汉冬季典型月份PM2.5浓度变化的观测分析与模拟追因，环境科学学报，41(3):842-852.
17.韩丽娜，唐晓*，陈科艺，周慧等，2021：气象预报模式参数化方案对重污染过程PM2.5浓度预报效果的影响，气象与环境研究，26(3): 312−322.
18. Xian. Z.,Chen,K.* and J. Zhu, 2019: All‐Sky Assimilation of the MWHS‐2 Observations and Evaluation the Impacts on the Analyses and Forecasts of Binary Typhoons,Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124.https://doi.org/10.1029/2018JD029658
19. Xian. Z.,Chen,K.*, 2019: Numerical Analysis on the Effects of Binary Interaction between Typhoons Tembin and Bolaven in 2012，Advances in Meteorology,https://doi.org/10.1155/2019/7529263
20.范娇，陈科艺*，2019：有无台风影响下西南涡特征统计分析，高原气象,38(4)，744-755, DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2018.000108.
21.李永军*，陈科艺，2019：一次攀西地区飑线天气过程形成机制分析，气象科技，47(6):997-1005.
22.Chen,K.*, N. Bormann, S. English, and J. Zhu, 2018: Assimilation of Feng-Yun-3B satellite microwave humidity sounder data over land.Adv. Atmos. Sci.,35(3), doi: 10.1007/s00376-017-7088-0.
23.Chen. K., Bormann,N., 2017: EARS/DBNet data for MWHS-2.ECMWF Research Department Memorandum.
24. Lawrence, H., Carminati, F., Bell, W., Bormann, N., Newman, S., Atkinson, N., Geer, A., Migliorini, S., Lu, Q.,Chen, K., 2017: An Evaluation of FY-3C MWRI and the assessment of the long-term quality of FY-3C MWHS-2 at ECMWF and the Met Office.ECMWF Technical Memorandum,798
25.Chen,K.*, Bormann,N., English,S., Zhu,J., 2016: Assimilation MWHS Data over Land.ECMWF Technical Memorandum, 789
26.Chen,K.*, English,S., Bormann,N., Zhu,J., 2015：Assessment of FY-3A and FY-3B MWHS observations.Weather and Forecasting, 30(5)，1280-1290,DOI: 10.1175/WAF-D-15-0025.1
27.Chen,K.*, English,S., Bormann,N., Zhu,J., 2014：Assessment of FY-3A and FY-3B MWHS observations.ECMWF Technical Memorandum, 734
28.Chen,K.*, Liu,X.,2012: The Cross-Correlation Function as a Tool for Detecting Source-Receptor Relationships:Application to Asian Dust Transport to North America.Atmospheric and Oceanic Science Letters.
29.陈科艺*，彭志强，2012：应用OMI卫星资料监测蒙古戈壁沙尘的传播，高原气象
30.Chen,K.*, 2010:The Northern Path of Asian Dust Transport from the Gobi Desert to North America.Atmospheric and Oceanic Science Letters.
【联系方式】
电子邮件：cky@cuit.edu.cn
