【个人简介】
吴小飞，男，生于1988年，中共党员，理学博士，副教授。2016年7月起就职于成都信息工程大学大气科学学院。主要研究方向为数值模式研发与应用、天气气候无缝隙预测、城市大气精细化模拟，已主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划项目等10余项科研项目，发表论文20余篇。
2007/09−2011/07中国科学技术大学，大气科学专业，获学士学位；
2011/09−2016/07中国科学院大气物理研究所，气象学专业，获博士学位
2017/12–2018/01美国科罗拉多州立大学，访问学者
2018/07–2018/09美国科罗拉多州立大学，访问学者
2020/02–2023/02英国帝国理工学院，博士后
【研究方向】
1．数值模式研发与应用
2．天气气候无缝隙预测
3．城市大气精细化模拟
【主讲课程】
1．数值天气预报
2．气候动力学
【获奖情况】
1．教育部全国大气科学类专业青年教师教学交流与竞赛二等奖（2017）
2．国家超级计算广州中心天河之星优秀应用奖：基于FGOALS-f2动力预测大数据和机器深度学习方法的极地海冰预测系统（2018）。
3．成都信息工程大学校级教学质量奖（2019）
【在研项目】
1．尺度自适应的物理参数化方案研制（2023YFC3705702），国家重点研发计划项目课题，2023/12–2026/11，项目骨干
2．大气环流模式FAMIL高分辨率版本研发（2022YFF0802003），国家重点研发计划项目课题，2022/12−2027/11，主要参与人
3．研发陡峭地形水汽调整方案以改进川渝地区的极端降水模拟及预测（2022NSFSC0229），四川省自然科学基金面上项目，2022/01−2023/12，项目负责人
4．青藏高原低涡和西南涡特征分析和监测系统建设，风云四号02批气象卫星工程项目，2023/09−2025/09，项目负责人
5．精细化气候预测运行试验和应用评估，中国科学院大气物理研究所科研合作项目，2023/05−2024/12，项目负责人
【完成项目】
1．ENSO衰减期印度洋和太平洋海温异常对中国东部春季降水的协同影响及其数值模拟（41705065），国家自然科学基金青年项目，项目负责人，2020年12月完成。
2．高分辨率陆-气耦合气候系统模式研制及在青藏高原区域的模拟性能评估（91737306），国家自然科学基金重大研究计划集成项目，项目骨干，2020年12月完成。
3．面向东亚气候年际预测的动力模式改进和同化方法研究（2018YFC1506004），国家重点研发计划项目课题，子课题负责人，2021年11月完成。
4．复杂地形快速更新精细化数值预报系统关键技术研究（2022YFS0540），四川省重点研发计划项目，项目骨干，2023年12月完成。
5．气候模式CAS FGOALS-f不同版本对高原青藏东坡降水的模拟技巧评估，中国科学院大气物理研究所科研合作项目，项目负责人，2022年4月完成。
6．冬奥会地区极端气象灾害情景构建与风险评估，北京师范大学科研合作项目，项目负责人，2021年12月完成。
7．FGOALS-f2气溶胶模块耦合及气候预测系统研发，大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室开放课题，项目负责人，2018年12月完成。
【发表论文】
1．Wu, X., Gan, P., Li, J., Fang, F., Zou, X., Pain, C. C., ...andZhu, J. A long short-term memory neural network-based error estimator for three-dimensional dynamically adaptive mesh generation.Physics of Fluids,2023,35(10):106610.
2．Wu, X., Abubakar-Waziri, H., Fang, F., Dilliway, C., Wu, P., Li, J., ... and Chung, K. F. Modeling for understanding of coronavirus disease-2019 (COVID-19) spread and design of an isolation room in a hospital.Physics of Fluids,2023, 35(2): 025111.
3．孙艺搏，吴小飞. 2014年7月5日那曲一次对流降水数值模拟及组织过程分析.高原山地气象研究,2023,43(3): 11−20.
4．Zeng, L., Bao, Q.,Wu, X., He, B., Yang, J., Wang, T., ... and Liu, Y. Impacts of humidity initialization on MJO prediction: A study in an operational sub-seasonal to seasonal system.Atmospheric Research,2023,294:106946.
5．Zhang, G., Mao, J., Hua, W.,Wu, X., Sun, R., Yan, Z., ... and Wu, G. Synergistic effect of the planetary-scale disturbance, typhoon and meso-β-scale convective vortex on the extremely intense rainstorm on 20 July 2021 in Zhengzhou.Advances in Atmospheric Sciences,2023, 40(3): 428−446.
6．Liu, A., Yang, J., Bao, Q., He, B.,Wu, X., Liu, J., ... & Fan, Y. Subseasonal-to-seasonal prediction of arctic sea ice Using a Fully Coupled dynamical ensemble forecast system.Atmospheric Research,2023, 295:107014.
7．殷鑫,吴小飞.前冬印度洋海盆一致模对ENSO衰减期华南春季降水的影响高原山地气象研究,2022, 42(4): 49−59.
8．Zheng, J.,Wu, X., Fang, F., Li, J., Pain, C., Wang, Z., H. Xiao, Zhu, J. and Linden P.,2021: Numerical study of COVID-19 spatial–temporal spreading in London.Physics of Fluids, 2021,33(4): 106610.
9．Tang, C.,Wu, X., Zhang, G. and Mao, J. Potential vorticity analysis of quasi-biweekly rainfall events over the Yangtze Basin in summer 2014.Atmospheric and Oceanic Science Letter,2021, 14:100078.
10．黄子立，吴小飞，毛江玉. CMIP6模式水平分辨率对模拟我国西南地区夏季极端降水的影响评估.高原气象.2021, 40(6): 1470−1483
11．汤畅，吴小飞，毛江玉，张冠舜.2014年夏季长江流域降水季节内振荡的环流分析，高原山地气象研究，2021, 41(2): 10−22.
12．Li, J., Fang, F., Steppeler, J., Zhu, J., Cheng, Y., andWu, X.. Demonstration of a three-dimensional dynamically adaptive atmospheric dynamic framework for the simulation of mountain waves.Meteorology and Atmospheric Physics,2021, 133: 1627−1645.
13．Li, J., Bao, Q., Liu, Y., Wang, L., Yang, J., Wu, G.,Wu, X.... and Shen, Z. Effect of horizontal resolution on the simulation of tropical cyclones in the Chinese Academy of Sciences FGOALS-f3 climate system model.Geoscientific Model Development,2021, 14(10), 6113−6133.
14．He, B., Liu, Y., Wu, G., Bao, Q., Zhou, T.,Wu, X., ... and Tang, Y. CAS FGOALS-f3-L model datasets for CMIP6 GMMIP Tier-1 and Tier-3 experiments.Advances in Atmospheric Sciences,2020, 37: 18−28.
15．Bao, Q., Liu, Y., Ww, G., He, B., Li, J., Wang, L.,Wu, X.... &ZHANG, X., CAS FGOALS-f3-H and CAS FGOALS-f3-L outputs for the high-resolution model intercomparison project simulation of CMIP6.Atmospheric and Oceanic Science Letters,2020, 13(6):576−581.
16．Wu, X., and MaoJ. Decadal Changes in Interannual Dependence of the Bay of Bengal Summer Monsoon Onset on ENSO Modulated by the Pacific Decadal Oscillation.Advances in Atmospheric Sciences,2019, 36(12):1404–1416.
17．包庆,吴小飞,李矜霄,王磊,何编,王晓聪,刘屹岷,吴国雄. 2018–2019年秋冬季厄尔尼诺和印度洋偶极子的预测.科学通报,2019, 64 (1): 73–78.
18．He, B., Bao, Q., Wang, X., Zhou, L.,Wu, X., Liu, Y., ... and Zhang, X. CAS FGOALS-f3-L model datasets for CMIP6 historical atmospheric model intercomparison project simulation.Advances in Atmospheric Sciences,2019, 36: 771−778.
19．Wang, L., Bao, Q., Li, J., Wang, D., Liu, Y., Wu, G. andWu, X.Comparisons of the temperature and humidity profiles of reanalysis products with shipboard GPS sounding measurements obtained during the 2018 Eastern Indian Ocean Open Cruise.Atmospheric and Oceanic Science Letters,2019,12(3): 177−183.
20．Ren, H., Wu, Y., Bao, Q., Ma, J., Liu, C., Wan, J., Li, Q.,Wu, X….and Fu, J.X., 2019. The China multi-model ensemble prediction system and its application to flood-season prediction in 2018.Journal of Meteorological Research,2019, 33(3):540−552.
21．Wu. X,and Mao J. Spatial and interannual variations of spring rainfall over eastern China in association with PDO–ENSO events.Theoretical and Applied Climatology,2018, 134(3–4): 935–953.
22．Wu, X.,and Mao J. Interdecadal variability of early summer monsoon rainfall over South China in association with the Pacific Decadal Oscillation.International Journal of Climatology,2017, 37: 706−721.
23．Wu, X.,and Mao, J. 2016: Interdecadal modulation of ENSO-related spring rainfall over South China by the Pacific Decadal Oscillation.Climate Dynamics,2016, 47:3203–3220.
【联系方式】
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